Analitika je postala ključan dio poslovanja uspješnih tvrtki. Koriste je i vrhunski sportski kolektivi, kako bi unaprijedili vlastite rezultate.
Učenjem unaprjeđujemo sebe i svoju produktivnost. To je ono što pokreće našu civilizaciju, a posebno je izraženo u posljednjem desetljeću, kada je detaljna analiza podataka postala nešto bez čega se više ne pokušava ići naprijed.
Pa tako sve ozbiljne tvrtke imaju analitičara u svom timu koji iz dobivenih podataka donosi zaključke na temelju kojih se usmjerava daljnje poslovanje. To je pristup koji daje odlične poslovne rezultate, a koriste ga čak i oni koji se zabavljaju. Pa tako igrači video igara na temelju svojih prethodnih poteza izvlače pouke i pokušavaju unaprijediti igru. Isto vrijedi i za one koji igraju slotove u casinima. Danas ih je moguće detaljno analizirati kroz besplatnu igru, na stranicama poput slot-igre.net.
Analitika je još izraženija uz klađenje. Zna se da kladionice kao što je Favbet analiziraju sve listiće igrača i na temelju tih podataka donose odluke kolike koeficijente im se isplati postaviti na pojedinim okladama. S druge strane, analiziranje je još važnije za samog kladitelja, onog kojem je cilj doći do dobitka.
A ovaj pristup koriste i sportski kolektivi. Naime, vrhunske momčadi više ništa ne prepuštaju slučaju. Akcije na terenu plod su detaljnog analiziranja prethodnih utakmica. Na isti način određuje se i kako provoditi treninge svakog tjedna.
Od jednostavnih do kompleksnih parametara
Analitika u sportu počela se koristiti još tamo pedesetih godina. Dobar primjer je nogomet, u kojem su tadašnji stručnjaci na temelju jednostavnih parametara donosili odluke vezane uz strategiju na utakmici. Pa su tako uzimali u obzir golove i asistencije, odnosno situacije u kojima su postignuti.
Na početku je analiza podataka uglavnom bila korisna pri kupovini nogometaša, a kasnije je sve više utjecala na pripremu dvoboja. Na temelju dobivenih informacija pokušavao se izvući maksimum iz fizičke pripreme sportaša, a i iz onog što mogu svojim kretanjem izvući iz utakmice.
Sličan pristup koristio se i u drugim sportovima, s tim da se oko nogometa vrti veći novac pa je i napredak bio ubrzan. Tako su analitičke tablice osamdesetih i devedesetih imale važnu ulogu na pripremama za novu sezonu, a i prilikom planiranja natjecateljskih nastupa. S vremenom se počelo analizirati sve, od prehrane i fizičkih parametara sve do scenarija koji se događaju na sportskom terenu.
Moderna analitika i umjetna inteligencija
U novom mileniju analitika je u sportu podignuta na još viši nivo zahvaljujući modernoj tehnologiji. Radi se o uređajima koji mogu mjeriti biometrijske podatke sportaša, a tome su dodane kamere koje pokrivaju cijeli teren i ne dopuštaju da išta prođe nezamijećeno.
Razvijeni su sustavi koji su pratili nastupe sportaša u stvarnom vremenu, dajući podatke treneru na temelju kojih je zatim mogao donositi svoje taktičke odluke, bilo da su vezane uz izmjene igrača ili uz promjene pozicija na terenu.
Svemu tome u posljednje vrijeme dodana je umjetna inteligencija. Naime, AI tehnologija vješta je upravo u analiziranju velike količine podataka, na temelju kojih u nekoliko sekundi dolazi do zaključaka za koje bi trebale godine analitičaru iz pedesetih godina prošlog stoljeća.
Pa se tako AI analiza danas koristi pri prevenciji ozljeda i poboljšanju fizičke pripreme sportaša, a i za analizu nastupa svakog od članova kolektiva te za donošenje taktičkih odluka skrojenih po mjeri svakog od suparnika. Upravo na temelju takvih podataka donose se odluke kojeg sportaša dovesti u svoj kolektiv, budući da analitički alati daju prilično dobro previđanje nečijeg potencijala.
U svakom slučaju, analiza podataka mijenja moderni sport i olakšava izvlačenje maksimuma iz sportaša. No, na terenu još uvijek može presuditi trenutna inspiracija, kao i sreća, zbog čega sport ostaje nepredvidiv, na radost svih koji ga vole gledati i u njemu sudjelovati.